我来讲讲M.S. 的课程，因为本科学的都是R， SAS 这类的东西。 统计方法（STAT）这个课是必选课。介绍各种统计的方法。
统计实践（STAT350) 这个是统计方法的实践运用。包括数据分析， 软件使用等等。 随机过程（STO431 )这个是统计里比较难的，但是又是重要的内容之一。是关于随机数，随机变量， 概率分布以及大数定律这些内容的。学了之后会对概率有更为系统的认识。而且会学到如何利用随机过程来生成数据。
高维统计（STA628） 这门是关于多元统计的内容。主要学习多元正态分布， 最大似然估计， 主成分分析等等。
数据分析（DATA610）这门是关于数据分析的内容。主要学如何对数据进行挖掘，如何进行可视化， 如何进行数据压缩。
其他还有比如实验设计（STAT510）， 非线性模型（NLM611）， 金融统计（FIN634）等等。除了必修课外还可以选择自己感兴趣的课程。
武科儿优质答主在国外，统计学本科的课程因学校和程序而异，但一般会涵盖以下几个关键领域：
1. 数学基础：统计学需要一个坚实的数学基础。课程可能包括微积分、线性代数、概率论和凸优化等。
2. 统计学基础：这门课程将让学生了解统计学的核心概念，如数据收集、描述性统计、推断性统计、假设检验、置信区间、回归分析等。
3. 数据可视化：学习使用适当的可视化工具和技术（如Excel、R或Python）来表示和解释数据。这包括绘制图表、使用统计地图制作以及数据数字化。
4. 推断数据：课程将涵盖抽样理论、点估计、区间估计、正态性假设以及模型选择。
5. 实验设计：学习设计研究的方法，包括实验设计、比对组和随机化、以及实际的实验设计和分析。
6. 高级统计方法：可能涉及贝叶斯统计、非参数统计、生存分析、空间统计等。
7. 应用领域：学习统计学在生物学、经济学、社会科学、心理学等领域中的应用。
8. 软件和编程：熟练运用统计软件和编程语言，如R、Python、SAS或Stata。
9. 数据科学与分析：数据挖掘、机器学习简介、大数据处理等。
10. 统计猜度和法律问题：元假设检验、一致性、显著的判定、保护生命和财产原则等。
总之，国外统计学本科课程涉及广泛的数学、统计和数据分析领域，旨在培养学生具备扎实的统计知识和技能。
