计算机研究生期间学什么？
我来讲讲研究生吧，今年研二，目前研一刚结束。 先说背景：NLP，情感分析（文本），知识图谱方向，读研前在互联网公司有三年大数据经验。
首先，明确一点，读研不是读两年书就可以的；另外，读研也不意味着一定要做学术研究，我们学院大部分同学都是工作后再来读研的(也有部分保研和考研的)，他们就读的目的主要是提升学历，找个好工作或者转行。因此我觉得题主先想清楚自己读研的目的是什么，因为这会影响你接下来要选择的院校和专业。
因为我是本校本专业的，所以读研期间的学习情况比较有可比性。 研一上学期主要在上研究生课程，一共有十三门专业课，每周至少两次课，其中有一门课每学期2000块钱以上，另外每门课500-800不等。下学期主要是在搞项目，每个课题组都有要做的任务，我们的任务是搭建知识图谱，用依图和滴滴的车载数据集，老师给了一部分样本，剩下的需要自己去采集大约15w条数据并清洗。
由于本人喜欢编程，所以虽然研一没有系统学的代码（只有两门跟NLP相关的课程开了代码，其他全是理论课）但是利用课外时间看了《机器学习》、《统计学习方法》、《神经网络与人工智能》并且完成了课后习题，同时也读了《自然语言处理》、《信息检索》等著作，对于深度学习也做了一定了解并在寒假结束后初步掌握了tensorflow的基本使用(当时还没发布tf.keras)。
总之，如果以就业为目的，而且数学基础和英语基础较好，建议题主选择计算机方向，当然可以选择本专业，这样研究生期间可以深入学一下理论，然后结合一些项目实战练手。