人工智能专业学什么意思？
1.人工智能到底学什么 这个问题好，我先来简单介绍下人工智能这个专业。这里以北京大学人工智能专业本科课程设置为例（其它学校可能略有不同）来简要说明。
北大人工智能本科专业设置包含两个方向：智能科学方向和计算机方向，这两个方向需要学习哪些课程呢。 首先来看智能科学方向需要学习的核心课程，一共包括5类，13门课。
接下来，我们来具体看看每个大类下面都有些什么课程。 数学与统计学课程：包括随机过程、大数据量处理、数理统计、优化理论等7门课程。 计算机基础知识和专业知识：包括操作系统、计算机网络、算法设计与分析、数据库系统、计算机图形学等6门课程。 人工智能专业知识：包括智能搜索、机器学习、神经网络与人工神经网络、知识工程与推理、计算机视觉、机器人学与移动计算等9门课程。 其他交叉学科知识：包括博弈论、经济学、哲学、心理学等7门课程。 实践环节：包括程序设计实战、数据挖掘、机器学习实验、人工智能专题论坛或讲座等4门课程。 在上述课程中，学生需要修读的课程数量有要求，如“机器学习”必须必修且成绩达到合格以上，“大数据量处理”必须选修且达到良好以上的成绩。此外还要求学生参加相应的实践项目，撰写结题报告。 从专业课程体系来看，人工智能这个专业覆盖了计算机各个方向的知识点，是一个典型的交叉学科。
2.如何学好人工智能专业 看到了上面课程表的样子，相信同学们都已经了解了人工智能到底学什么内容。那么该如何学好这个交叉学科的专业呢？ 我想大概需要注意以下几点： 1)打好基础 无论将来选择人工智能哪个研究方向，扎实的基本功都是很重要的。因此大家在学习中一定要尤其注意基本概念的积累和理解。
2)广博涉猎 人工智能是一个交叉性很强的学科，涉及多学科的融合与进步。所以建议大家不要只埋头读书，多去关注学科发展和社会热点也是很有必要的。这样能在今后的学术研究和工作中具备更广阔的角度和视野。
3)实践练习 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。任何知识的获取都不是凭空而来的。所以大家要学会多去尝试并应用所学知识解决实际问题。可以在老师的指导下做研究课题或者参与一些竞赛活动都是很好的机会。通过实际操作能够提高大家的动手能力，也能让大家对知识掌握得更彻底。