金融数学专业难吗？
先说结论，金融数学专业学习难度取决于你选择的学习方向和具体课程。 一般金融数学专业的课程设置有广义和狭义之分，广义上包括所有的量化方法和编程语言以及随机过程等；而狭义上则局限于其中某一领域或者某几个领域的知识。如果选择了广义的金融数学专业，因为学习内容涉及大量计算和数据处理，对于非计算机背景的学生会有一定学习压力。但如果学习了狭义的金融数学专业，无论是对于数学基础还是编程能力的要求都不算太高，大多数本科是数理背景的同学学起来都不会太困难。
因此在学习之前先明确自己到底是想学习广义的还是狭义的金融数学专业很重要。一般来说，会在大一入学后根据你的选课情况确定你的专业方向。国内很多学校设置的金融数学专业在培养过程中分为两个方向：一个是大数学方向，一个是量化投资方向。前者偏重理论，后者偏重实用。当然也有少数学校设置的是三个方向，分别对应金融工程、计量经济和风险管理。无论是什么方向，对金融数学人才的需求都是既懂数学又懂金融。
以我个人的经验而言，学金融数学需要具备以下几个方面的素质和能力： （1）扎实的数学基础。主要包括微积分、概率论与数理统计、线性代数、数值分析等基本理论知识；
（2）一定的英语阅读和写作能力。这个不用多说，毕竟全英文教材和文献居多；
（3）良好的编程能力和编程意识。这是金融数学专业最重要的能力之一，也是将来就业的重要筹码。由于大部分公司要求应聘的程序员具有大数据或人工智能等领域的技术储备，所以建议各位学弟学妹学好目前最流行的前端技术和开源框架，比如HTML/CSS/Javascript、MySQL、Linux、Java/Python/R等等；
（4）熟练应用各种金融数据和工具。这包括如何找数据（数据库、Web网页），如何清洗和数据加工（编程），如何在统计软件中做计量分析（Stata、R、SAS）等；
（5）必要的经管类知识和技能。虽然金融数学更偏向数理，但是一些经济理论和模型还是需要掌握。这些可以看看微观经济学和博弈论的相关书籍。 除了以上的必备素质和能力之外，有一些额外的加分项。首先当然是多学无益，只要你愿意，你可以把所有的时间都花在学习和研究上面；其次可以在大学期间多参与一些科研项目和导师的研究课题，这对于今后的申请读研和择业都有很大的帮助；再次可以多参加一些学科竞赛，特别是数学类竞赛，对于个人能力的提升很有帮助，而且如果有竞赛获奖的情况会更有利于未来的申请。