迈阿密大学硕士好就业吗？
本人，南加大（USC）本科在读， 录取时本申请了两个专业，一个CS，一个MIS. 由于对金融感兴趣，所以选择了MIS. 大一大二学的基础课有：微积分，线代，统计，基本会计流程（两门课），财务分析与决策，数据结构，操作系统，计算机网络，数据库系统，C/C++等，大二结束后进入了项目。
项目的课程有：计量经济分析，经济学原理，管理研究方法，随机过程，数据挖掘，软件项目管理，面向对象编程，UML建模，算法分析与设计，软件开发，分布式计算，人工智能，机器学习的选修课有统计学习，神经网络，遗传算法，数据挖掘与文本分析等。 项目的同学大部分是工作3-10年的职场人，有想转行的，也有继续深耕本行业的，大家的目的都很明确，就是提高职业竞争力，因此学习氛围比较浓，上课讨论非常积极。
老师都是非常有经验的职业人士，课上会传授很多有用的职场经验，比如如何进行有效的presentation；如何跟不同的客户聊天沟通并获取信息；如何写出吸引人的简历和面试问题等等。课程内容涵盖的理论知识非常丰富且实用，例如机器学习会学各种模型的原理和适用场景；统计学习方法则会教你如何利用R进行数据分析。
我毕业后在纽约找到了data science的岗位，后来因为想回国发展，于是参加了今年的秋招。因为美国的数据科学岗位基本已经固定，而国内又刚刚兴起，因此美本加项目经历算是我的加分项，顺利拿到了美团、头条、百度等好几个offer选择。