多伦多数理金融硕士就业？
作为在多伦多大学读的MFE（数金），可以告诉你这个项目的优势与劣势。 首先，这个项目是纯数学的背景，所以如果你之前有扎实的数学基础，来这里学是非常轻松的。因为很多课都是重复的MATH124/125的内容，学的比较深入和实用，比如微积分和随机过程。如果之前有学过这些课程，可以在这里复习一下，然后做一些练习和作业来巩固。因为数学的基础课跟专业课都是有考试要求的，需要达到一定的分数才能通过，所以学习还是比较具有挑战性的。
第二，这个项目里中国人很少，整个class里可能也就4-6个中国人，所以英语的交流是没有问题的。但项目里的同学来自各个不同国家，印度人、阿拉伯人还有美国人，跟这些人一起学习也是能够锻炼英语水平的好机会。
第三，这个项目毕业难度较大，由于是纯数学的背景，如果没有很好的数学基础，学起来会非常吃力。但是这个项目所有的课程内容都是按照risk，quantitative，finance这三个方向来设置的，学生可以根据自己的兴趣选择合适自己的课程。 在找工作方面，由于项目里有很多印度人和美国人，他们的CS背景在找工作时更有优势。对于中国人来说，找quant的工作会比较难，因为大部分公司的quant岗位都偏爱计算机背景。 MFE这个项目最大的劣势就是找不到quant的工作…… 如果想做quant的话，建议读UofT的coop，里面有很多CS的课程，学完之后能找到CS的相关工作，再通过跳槽找到quant的相关职位。
多伦多大学数理金融专业非常牛掰，校友资源也很强大，毕业后可以从事银行、基金、证券或者留学中介的金课老师，选择还是很多的。加拿大当地就业的话也可以考CPA， CFA。在加拿大的大多地区就业不难。
多伦多大学开设数学金融的院系有两个：一个是数学系（Mathematics），另一个是统计系（Statistics）。两个部门独立开课，学生在申请时需要分清。
这两个理学院开设的MF项目课程主要围绕着金融市场的建模与分析展开，学生将学习如何利用数据来对金融产品进行定价，风险识别及管理，投资决策分析等等问题。学生在完成项目后将获得应用理学硕士，Master of Applied Finance学。
数学系MF
数学系MF项目为学生提供了5个专业方向让学生选择：
Financial Risk Management 金融风险管理
Financial Engineering 金融工程
Investment Management 投资管理
Business Analytics 商业分析
Actuarial Engineering 精算
除了最后一类是在校内完成的，其他四个专业方向的学生需要在校外完成5/6个月的实习。
数学科学硕士下设应用统计、组合与优化、图形模型与统计学习、金融建模与优化、数学生物信息学、数学和工程应用、数学流体力学、数学物理、数值约简模型、纯数学、量子信息和水波。该硕士项目还有三个专业方向：金融建模与优化、数学生物信息学和量子信息，学生申请时根据方向申请，分别有各自的课程要求。
