纽约大学数据科学硕士怎么样？
本人今年秋季刚入学，专业是统计与决策（SD）下的data science，因为专业里中国人很少（5个左右吧）所以能拿到这个offer真的很惊喜！在这里就简单的介绍我的项目~
1.项目时长：10个月，3个学期+夏季（可选） 每个学期有4门课，夏季有2-3门。也就是说完成这个项目需要修满17-18门课。每门课的学分是3分也就是完成这个项目一共要学51分。如果选修的话夏季可以选多几门，但是难度会高一些。
2.班级人数：60人左右，中国学生10几人
3.录取要求：GPA3.5+/GRE315+/TOEFL100+，有好的实习科研经历会更好。
4.学费：$39，500/学期，夏季$20，000（可选），总共$118，500。学费很贵但是学校给发的邮件里说明了只要完成所有的课程并且考试通过就有毕业certificate。
5.课程难度：总体难度不大，有上过的课比如微积分和线性代数比较难也有难考的学科比如算法和随机过程，但都有课本和notes可以读，考试题目也不难。我认识的有人挂科但是后来补考过了。只要不是太水应该都能过。
6.学习内容：主要学习统计，机器学习，优化，算法，计算机语言（python），数据分析，可视化等等。内容挺丰富。我在的课堂上有听到老师提过data science， machine learning， deep learning这些术语，感觉还是比较偏向machine learning。老师会推荐一些读物或者论文让我们自学，也会有实验让我们做。
7.老师教学：每个老师风格都不一样，有的很幽默，有的比较严格。我们班上有来自不同国家背景的人，老师上课会注意照顾外国学生的理解能力所以语速会比较慢。
8.同学构成：有商科背景转专业的，有理工科背景转专业的，也有本来就读统计，计算数学等专业出身的同学。大家有着不同的数理基础，会在学习中遇到不一样的问题和思路。能够认识这样一群志同道合的朋友很开心~