金融专业要数学好吗?

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金工,量化,计算金融这些方向确实需要比较好的数学基础。以Quant为例,Quant岗位对数学能力要求很高,因为大部分Quant的工作就是做模型,而模型的核心就是对数据的处理和分析。如果你数学功底好,很多分析的问题就迎刃而解了。比如随机过程,随机控制,优化等等。当然,编程也很重要,quant的大部分工作都是建模和算法,所以编程(主要是代码实现)也非常重要。 如果是想要做金工,量化这些职业路线的话,建议大二大三就可以开始准备,数学方面可以好好把握高数,概率论这些课程,打好基础。如果后期确定要走Quant这条路线的话,可以在大四毕业之后先找个量化实习,边工作边学习。

当然,如果你将来打算就业的方向并不是以上三个,那么恭喜,你的数学需求就不算太大。大学本身就是一个学知识的过程,这个过程其实很重要,不管是金融专业还是其他相关专业,应该都明白“广博”的重要性,所谓“一专多能”,大学期间广泛涉猎各个学科的知识,为以后打下良好的基础。 可能大家毕业后会有不同的路,但本科阶段的学习过程应该是相似的。大学的学习过程不是简单的理论知识的学习,而是理论联系实际,不断思考,提高思维深度和能力的一个过程。因此不管是不是金融专业的学生,学好各门课程的同时,也应该好好利用学校的资源,多听一些学术报告,多参加科研项目,提高自己的科研能力。

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金融学中应用的数学知识有线性代数、微积分、微分方程、概率论与数理统计、统计学、博弈论等等。这些数学知识在金融专业的各种专业课中有着广泛的应用。因此,学好这些数学课会为后面专业课的学习奠定良好的基础。但是数学仅仅是一种工具,只要掌握这种工具的使用方法,并不要求去研究、发明新的数学工具,因此对于金融专业学生来说,数学达到中等偏上的水平就可以了。

很多金融专业的学生会存在这样一个误区:认为自己选择金融专业是不擅长数学,所以才没有选择经济、金融数学,甚至是科学等专业,因此自己在学习时,对于数学课可以放宽要求。其实这是非常可怕的想法,金融专业需要的数学知识会越来越多,如果基础没有打好,后面的学习会存在严重障碍。

金融专业对于数学的要求其实并不高,所以只要学生在学习时付出一定的学习成本,把数学课及格甚至达到良好水平是完全有可能的。

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