计算机视觉是什么专业？
从名字上看，这个专业是以“计算机”和“视觉”作为专业领域两个核心内容的交叉学科，主要的研究方向是利用计算机的方法对视觉信息进行处理、分析和理解。 比如图像处理中的图片压缩、图片翻译、图片增强、图片恢复；视频处理中的动作识别、视频摘要、视频剪辑等；模式识别中的人脸识别、文字识别、目标检测；人工智能中的机器人感知等。这些研究内容都离不开计算机和视觉这两个领域，因此产生了这个交叉领域——计算机视觉。 近年来随着互联网的迅猛发展，各大公司的互联网化进程加快，因此对于计算机专业人才的需求量也是剧增，同时由于国内很多高校开设计算机相关专业的时间并不长（大概10年左右），所以造成了现在计算机专业毕业生严重供不应求的局面。这也使得很多非计算机专业的学生报考计算机专业的研究生，希望将来能够进入互联网公司工作。
作为一个交叉学科，计算机会涉及很多其他学科的知识，所以在学习时需要花很大的精力去理解和消化。但一旦学会了之后，就业前景和工资水平都是非常可观的。 接下来简单介绍一下计算机几个主要分支领域的知识。
1.计算机组成原理 主要研究计算机系统的结构、功能模块划分、各功能模块间的通信、调度等相关问题。了解如何构建一个计算机系统的基本方法。
2.操作系统 主要研究操作系统概念、内核、中断、内存管理、文件系统、进程/线程管理等基础知识。掌握操作系统基本原理的同时，学会如何使用操作系统相关 API 为软件开发提供支持。
3.计算机网络 系统学习计算机网络体系结构、TCP/IP协议族、路由与交换技术、网络安全等知识。通过学习能够运用所学知识搭建一个初步的网络环境并解决一些常见网络问题。 4.数据库系统 系统学习数据库的基本概念、数据模型、关系代数、SQL语言以及数据库系统的设计和维护等相关知识。通过练习数据库的操作和管理，能够熟练的调用各种数据库接口并完成相应参数查询、更新、添加等业务场景。
5.算法与数据结构 系统学习数据结构的定义及表示、各种数据结构的特点及适用场景、算法复杂度分析等相关知识。掌握常用数据结构包括数组、链表、栈和队列以及各类图等的实现和复杂度分析。能熟练运用各种数据结构完成指定的数据处理任务。熟练掌握常用的排序和查找算法并能够进行复杂度的分析。 以上只是简单介绍了计算机的一些基础课程，想要学好的话还是需要下不少功夫的。