统计学硕士博士区别？
我是统计直博，这个角度我应该能答。 先说结论。对于绝大多数人而言（指没有特殊背景的），读统计硕(博)士没有任何实际意义，浪费时间、金钱和精力。
1.统计硕士(Master of Statistics，简称MS）是一种专业硕士学位，培养目标是系统掌握统计学基础理论和方法，并能够将这些理论和方法应用在具体问题中。大部分学校开设的统计学专业都是属理学领域下应用统计学的一个分支，授予的学位是理学硕士学位（Masterof Science，简称MS）。部分院校开设的统计专业属于经济学领域下的计量经济学（Econometric）专业，此时所颁发的学位是经济学硕士学位（Masterof Economics，简称ME）。
2.统计博士学位(Doctor of Statistics，简称DS）是一种研究型学位。申请者需要具备扎实的数理基础和一定的计算机能力，对随机过程、优化方法、计量经济学和编程有一两门较为精通，同时英语能力和科研能力也需达到一定水平。大部分学校的统计系开设的DS项目要求申请者具有至少一个量化或者数学的背景，如CS/Math/Physics等。有些项目的录取者会有很强的计算机背景，此类学生一般被称为“码农”。这些同学往往在数据挖掘，机器学习，人工智能，量子计算等方面有浓厚的兴趣，并且希望在此方向上从事研究。当然也有一部分同学未来希望在金融，经济，社会等领域开展统计方面的科研工作，这类毕业生通常被称为“金工”。虽然未来的就业方向不同，但在本科阶段的学习内容大体相同。 在美国，想要申请DS项目，一般需要做以下准备：完善个人简历（Resume）；准备标准化的考试成绩(TOEFL， IELTS， GRE)；选好目标院校和专业后，再根据具体要求补充材料。除以上几点外，同学们还可以提前找一些相关的research职位做一番练习。