国外什么大学专业好？
1、金融数学（量化） 这是最近这几年才火起来的一门学科，主要学习利用计量经济学和统计方法来解决金融方面的问题，未来可以在投行、对冲基金这些高薪行业工作，年薪很高。而且这是一个“越老越香”的学科，年龄越大，履历越丰富，经验越值钱，收入也相对稳定且高。但缺点就是太耗脑子，需要极强的逻辑能力和运算能力。比较好的学校有哥大、宾大、杜克大学、南加大等。
2、人工智能/机器学习/机器人学 近年来最火的专业之一吧，未来可以做AI相关领域的研究或者像阿尔法狗那样做出一个更厉害的棋类AI，再或者是做机器人、智能设备等创业公司，前景也非常不错。好的学校有斯坦福、伯克利、卡内基梅隆大学等。
3、计算机科学 Computer Science 是美国的热门专业之一，基本上所有的综合排名前百的大学里都有CS这个专业。由于国内互联网行业的蓬勃发展和国内程序员的高薪，使得这个专业的热度一直居高不下。 该专业的主要研究方向有理论型（Theoretical CS）和应用型（Applied CS）两种，其研究领域可分为算法、编程语言、软件系统、人工智能、芯片设计、图形处理等等。美国很多研究生项目的申请是分具体的研究方向的，申请者需要根据自己的研究和兴趣明确申请的方向。好的学校有MIT、哥大、CMU、UW、UIUC等。
4、数据挖掘 Data Mining是一个交叉性很强的学科，涉及统计学、计算机科学和商业分析等多个领域。主要运用定量的方法从大量的数据中深入挖掘有用的信息。这一领域有很多的应用方向，比如淘宝的推荐引擎会基于你的历史购物记录来推荐你可能感兴趣的产品；Facebook会根据你的兴趣爱好和你身边的友人来给你一个“可能认识的人”的选项等等。好的学校有哥大、杜克大学、UW等。
5、机器人学/人工智能/机械 前面讲了人工智能，这里讲讲机器人和人工智能的区别。其实这两个专业有一定的重合之处，都偏向于CS。机器人的研究方向更注重于机械和电子工程方面的研究；而人工智能则更多的是在理论和算法上。好的学校有MIT、CMU、哥大、UW、UIUC等。
6、生物统计 Bios Statistics是一个结合了生物学和统计学两个学科的跨学科专业，需要学生具有强大的数理基础和编程能力。该专业将来可以从事医药、生物科技等领域的科研、数据分析、研发等工作。好的学校有哥大、杜克大学本科有BIOST；CMU有Biostatistics & Machine Learning；UTD有个Bioinformatics & Computational Biology的项目。
7、金融 Finance这个专业可以说是属于商学的，但其涉及到的数学知识和统计知识并不比纯CS的项目要少。所以如果同学你在学金融的同时又想学计算机，那么金工也是不错的选择。金工以后也可以去一些私募、风投等高薪行业就业，收入也不差。好的学校有哥大、宾大、杜克的MA in Economics& Policy Analysis有一个quant的track；哥大还有MFE，也是做quant的，项目人数不多，竞争也不算太大。