数据挖掘是什么专业？
数据挖掘（Data Mining）也称为数据分析，是在计算机技术迅猛发展及海量数据涌现的背景下产生的一个新兴交叉学科，它综合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的内容和方法来分析大量数据，以实现对于数据的充分利用。
数据挖掘就是从大规模的数据中快速获取有价值的信息或知识的过程。 随着互联网的高速发展，我们每天都在产生着大量的数据，这些数据可能是来自微博、微信等社交平台，也可能是来自淘宝、天猫、京东等购物网站，或者是来自于我们身边的各种智能设备。如何从这些庞大的数据库中挖掘到有用的信息，正是数据挖掘研究的主要内容之一。
数据挖掘作为一种新的科研方法和手段，已经被广泛用于各个领域的研究，如电子商务、社交媒体、物联网、生物信息学等等。 数据挖掘是建立在大数据基础上的，因此想要学习这个学科，首先需要具备一定的计算机基础，能够熟练地对数据进行基本的处理和分析；其次还需要掌握一定量的统计知识和计算思维，这样可以更好地建立数据模型，完成相应的课程设计和实验项目。
在国内，目前开设有数据挖掘相关专业的院校并不多，且大多设立在计算机或者统计学相关专业之下，有的学校可能会设置在一个学院下面，因此同学需要根据自己未来想从事的方向确定具体的专业。 一般来说，如果同学的数学功底足够扎实，建议选择统计学方向，因为这一方向的很多理论都需要良好的数学基础才能理解；但如果同学的数学基础一般，或是想要将来就业更方便一些的话，可以选择计算机方向，因为计算机在大数据时代有着良好的就业前景和丰富的岗位机会。
总之，不管是选择计算机还是统计学，只要在本科阶段打好基础，未来的研究和学习才能顺利进行下去，在数据爆炸的时代，两个专业都有着广阔的前景和发展的空间。